컴퓨터가 이해하는 정보: 명령어와 데이터

CPU는 기본적으로 0과 1만 이해할 수 있다.

비트(bit): 0과 1을 나타내는 가장 작은 정보의 단위로, 1비트는 0 또는 1 2개(2¹)의 정보를 표현할 수 있고, 2비트는 4개(2²)의 정보, 3비트는 8개(2³)의 정보를 표현할 수 있다.

즉, N비트는 2^N개의 정보를 표현할 수 있다.

 

실행하는 프로그램은 수십만, 수백만 비트로 이루어져 있기 때문에, 프로그램의 크기를 말할 때는 비트보다 큰 단위인 바이트(byte), 킬로바이트(kB), 메가바이트(MB), 기가바이트(GB), 테라바이트(TB) 등을 사용한다.

바이트(byte): 8개 비트를 묶은 단위로 하나의 바이트로 표현할 수 있는 정보는 2⁸=256개이다.

구분	비트
1 byte	8 bit
1 kB	1,000 byte
1 MB	1,000 kB
1 GB	1,000 MB
1 TB	1,000 GB

 

❓ 1kB는 1000byte인가? 1024byte인가?

두 표현 모두 맞다. 둘의 차이점은 표기 방식의 차이이다. 10진수 기반의 1000로 표기할 때에는 SI prefix names로 표기하고, 2진수 기반의 1024로 표기할 때에는 IEC prefix names로 표기한다.

IEC standard

- 1KiB = 1,024 bytes (big K)
- 1MiB = 1,024 KiB = 1,048,576 bytes

SI standard

- 1kB = 1,000 bytes (small k)

- 1MB = 1,000 kB = 1,000,000 bytes

 

컴퓨터는 데이터를 표현할 때 2진법을 사용하기 때문에 데이터 크기를 정의할 때 2의 거듭제곱을 사용하는 것이 편리하다.

- 실제로 마이크로소프트 운영체제는 2진법을 이용한 용량 단위를 나타낸다.

일상생활에서는 10진법이 흔히 사용되므로, 국제단위계(SI)에서는 10의 거듭제곱을 통해 숫자를 나타낸다.

참고 사이트1

1kb = 1024 bytes? 1000 bytes? 뭐가 맞을까? (컴퓨터를 살 때 저장 용량이 표기보다 적은 이유)

참고사이트2

1KB는 1000바이트? vs 1024바이트?

워드(word): CPU가 한 번에 처리할 수 있는 데이터의 크기로, CPU는 프로그램을 워드 단위로 읽어 들이고 처리한다.

• CPU가 한 번에 16비트를 처리할 수 있다면 1워드는 16비트가 되고, 한 번에 32비트를 처리할 수 있다면 32비트가 되는 것이다.
• 워드 크기는 CPU마다 다르지만, 현대 컴퓨터 대부분의 워드 크기는 32비트 혹은 64비트이다.

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데이터: 0과 1로 숫자 표현하기

CPU는 컴퓨터 내부에서 2진법을 사용해 2 이상, 0 이하의 수를 이해해야 한다.

• 10진법이 숫자 9를 넘어가는 시점에 자리올림해 0부터 9까지 10개의 숫자만으로 모든 수를 표현하듯, 2진법도 숫자 1을 넘어가는 시점에 자리올림해 0과 1, 2개의 숫자만으로 모든 숫자 표현한다.
• 2진수로 표현된 수는 숫자 뒤에 아래첨자로 (2)를 붙이거나 2진수 앞에 0b를 붙인다.

16진법

2진법은 숫자가 커질수록 표현하는 숫자의 길이가 너무 길어진다는 단점이 있다. 그렇기 때문에 컴퓨터가 이해하는 정보를 표현할 때는 2진수와 함께 16진수도 함께 사용한다.

16진수를 나타내는 16진법(hexadecimal)은 숫자 15를 넘어가는 시점에 자리올림을 하는 숫자 표현 방식이다.

• 16진수로 표현된 수는 숫자 뒤에 아래첨자로 (16)를 붙이거나 16진수 앞에 0x를 붙이다.
• 16진수는 MAC 주소나 IPv6 주소를 표현할 때 사용된다.

10진수	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	...
16진수	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	A	B	C	D	E	F	10	11

 

이진수 표현

어떤 수 x를 표현할 때, 10진수 표현은 x₁₀, 2진수 표현은 x₂ 로 표기하면, 2진수는 0과 1만으로 수를 표현하기 때문에 0과 1은 쉽게 표현 가능하다. 즉, 0₁₀=0₂, 1₁₀=1₂로 표현할 수 있다.

10진수는 0-9까지 문자를 사용할 수 있으므로 2₁₀으로 표현할 수 있지만, 2진수는 자릿수를 하나 올려 10₂으로 표현된다.

$0_{10} = 0_{2}$
$1_{10} = 1_{2}$
$2_{10} = 10_{2}$
$3_{10} = 11_{2}$
$4_{10} = 100_{2}$
$5_{10} = 101_{2}$
$6_{10} = 110_{2}$

 

또 다른 수 표현 방식은 수를 표현하는 진수에 각 자릿수의 위치를 거듭제곱한 후, 각 자릿수에 있는 수를 곱하고 모두 더하면 기존의 수와 동일하게 표현할 수 있다.

$423_{10}=4\times  10^{2}+2\times 10^{1}+3\times 10^{0}$

 

$423_{10}= 110100111_{2}$

$=1\times 2^{8}+1\times 2^{7}+0\times 2^{6}+1\times 2^{5}+0\times 2^{4}$

$+0\times 2^{3}+1\times 2^{2}+1\times 2^{1}+1\times 2^{0}$

 

$423_{10}$을 이진수 표현으로 바꾸는 방법

2진법뿐만 아니라, 4, 8, 16진법 등 다른 수 표현에도 똑같이 적용되며, 16진법은 10-15까지 알파벳 A-F로 표현한다.

이진법의 정수 표현

정수는 음수가 존재하기 때문에 음수를 표현하기 위해 2의 보수라는 개념을 사용한다.

❓음의 부호를 나타내는 자리 하나를 더 만들지 않는 이유

 

$3_{10}=0 011_{2}$

$-3_{10}=1 011_{2}$

 

위 예제와 같이 양수면 맨 앞자리가 0, 음수면 1로 만들 수 있다.

하지만, 위와 같은 표현은 두 가지 문제점이 존재한다.

1. 0을 표현하는 방법이 두 가지로 나뉜다.

$0_{10}=0 000_{2}$

$-0_{10}=1 000_{2}$

 

2. 연산이 어려워진다.

ex) $3_{10}+(-1_{10})=2_{10}$를 2진수로 표현하여 같은 자리를 더하면, $0011_{2}+1001_{2}=1100_{2}$ 즉 -4가 된다.

2진수의 1의 보수: 0이 들어간 자리는 1로, 1이 들어간 자리는 0으로 바꾼다.

2진수의 2의 보수(2's Complement): 1의 보수(1's Complement)에서 1을 더한다.

 

ex) $3_{10}=0011_{2}$의 2의 보수를 구해보면,

1의 보수: 1100 (0과 1을 변경)

2의 보수: 1101 (1의 보수에 1 더함)

 

즉, 어떤 이진수 a의 2의 보수는 a와 더해졌을 때, 주어진 비트 수를 한자리 초과하는 $2^{n}_{10}$이 나오는 수를 말한다.

 

$\begin{align*}
0011 \\
+1101 \\
\hline 
1 0000 \\
= 16_{10} \\
= 2^{4}_{10}
\end{align*}$

 

위와 같이 표현 가능한 4비트 자릿수를 넘어가는데, 넘어간 1을 버리면 $0000_{2} = 0_{10}$이 된다. 즉, 오버플로우가 발생한다.

오버 플로우(Overflow): 표현 가능한 자리수를 넘어가는 현상

 

따라서 어떤 2진수 a의 보수를 -a로 사용하면, 두 이진수를 더해서 표현 가능한 비트 자릿수를 넘어가는 수는 버리고, 나머지 수로 더해진 두 이진수의 값을 표현할 수 있다.

$$5_{10} - 3_{10}
= 0101_{2} + 1101_{2}
= 10010_{2}
= 0010_{2} (맨 앞 1 버림)
= 2_{10} $$

2의 보수와 오버플로우 현상을 사용해서 음수와의 덧셈을 훨씬 쉽게 수행할 수 있다.

 

$0_{10} = 0000_{2}$의 2의 보수 표현을 구해보면,

0000

1의 보수: 1111

2의 보수: 1 0000

오버플로우 1 버림: 0000

따라서, 2의 보수 체계와 오버플로우를 이용하면 0에 대한 표현도 $0000_{2}$로 유일해지며, 0 표현에 대한 모호함을 없앨 수 있다.

 

2의 보수 체계의 수 표현 범위

2의 보수 체계를 사용한다면 $1000_{2}$는 $8_{10}$이 아닌 -8_{10}로 사용한다. $0001_{2}$~$0111_{2}$을 모두 양수인 $1_{10}$~$7_{10}$으로 해석했을 때, 각 수들의 2의 보수는 $1111_{2}$~$1001_{2}$인 $-1_{10}$~$-7_{10}$이 된다.

 

4비트 표현에서 각 비트마다 표현할 수 있는 수가 총 $2^{4}=16$개의 수 표현이 가능한데, 0은 2의 보수 표현에서 $0000_{2}$ 하나의 표현만 가지므로 나머지 표현 가능한 수는 15개가 되고, -8~8 총 16개의 숫자가 나머지 자리를 하나씩 차지하면 가장 큰 수인 8은 자리를 차지하지 못하게 된다.

 

가장 작은 수 $-8_{10}$의 2의 보수는 $1000_{2} → 0111_{2} (1의 보수) → 1000_{2} (2의 보수)$로 자기 스스로와 같은 수가 된다.

이렇게 주어진 비트 자릿수에서 가장 작은 수를 'Most negative number'라고 부른다.

 

즉 4비트에서 2의 보수 체계를 사용해 표현할 수 있는 수는 -8~7이다.

 

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이진수의 소수 표현

표현하고자 하는 소수와 실제로 저장된 소수 간에 오차가 존재할 수 있다.

const a = 0.1;
const b = 0.2;
const c = 0.3;

if (a + b === c) console.log('같음');
else console.log('다름');

// 다름 출력

 

위 소스코드와 같이 오차가 발생하는 이유는 컴퓨터 내부에서 소수점을 나타내기 위해 대표적으로 부동 소수점 표현 방식을 사용하는데, 이 방식의 정밀도에 한계가 존재하기 때문이다.

부동 소수점(floating point): 소수점이 고정되어 있지 않은 소수 표현 방식으로, 필요에 따라 소수점의 위치가 이동할 수 있고 유동적이다.

 

예를 들어, 10진수 123.123이라는 수를 $m\times 10^{n}$의 형태로 나타내면, $1.23123\times 10^{2}$으로 표현할 수도 있고, $1231.23\times 10^{-1}$으로 표현할 수 있다. 제곱으로 표현된 2와 -1을 지수(exponent), 1.23123과 1231.23을 가수(significand)라고 한다.

 

오늘날 대부분의 컴퓨터는 2진수의 지수와 가수를 다음과 같은 형식으로 저장하는데, 이와 같은 부동 소수점 저장 방식을 IEEE754라고 한다.

IEEE 754 저장 방식

이때, 부호(sign) 비트가 0이면 양수, 1이면 음수이다.

 

가수의 정수부에는 1로 통일된 정규화된 수가 저장된다. 즉, 가수는 1.OOO... 형태를 띄고 있다. 예를 들어 2진수 1101011.1010101의 경우 $1.1010111010101\times 2^{6}$으로 저장된다.

 

그렇기 때문에 $2^{지수}\times 1.OOO...$ 형태의 소수를 저장할 때, 지수에 해당하는 값과 OOO...에 해당하는 소수 부분만 저장하면 된다.

 

컴퓨터가 지수를 저장할 때는 바이어스 값이 더해져서 저장되며, 바이어스 값은 $2^{k-1}-1$(k는 지수의 비트 수)이다.

지수를 표현하기 위해 8비트가 사용되었다면 바이어스 값은 $2^{7}-1$인 127이고, 11비트가 사용되었다면 바이어스 값은 $2^{10}-1$인 1,023이다.

 

따라서 위 예제의 지수는 127+6=133으로 저장된다.

저장된 2진수 1101011.1010101

 

 

유의할 점은 10진수 소수를 2진수로 표현할 때, 10진수 소수와 2진수 소수의 표현이 딱 맞아떨어지지 않을 수 있다.

예를 들어, 1/3이라는 분수를 $m\times 3^{n}$ 꼴로 나타내고 싶다면 간단하게 $1\times 3^{-1}$으로 표현하면 되지만, 10진수로 표현하기 위해 $m\times 10^{n}$의 꼴로 나타내기는 어렵다.

 

마찬가지로 10진수 0.1은 $m\times 10^{n}$의 꼴로 간단하게 나타낼 수 있지만, 같은 수를 $1.m\times 2^{n}$의 꼴로 표현하려면 무한하게 많은 소수점이 필요하다.

 

컴퓨터의 저장공간은 한정적이기 때문에 무한히 많은 소수점을 저장할 수 없어서 일부 소수점을 생략해 저장한다. 그래서 오차가 발생할 수 있다.

 

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데이터: 0과 1로 문자 표현하기

컴퓨터가 이해할 수 있는 문자들의 집합을 문자 집합(character set)이라고 한다.

문자 인코딩(character encoding): 문자 집합에 속한 문자를 컴퓨터가 이해하는 0과 1로 이루어진 문자 코드로 변환하는 과정

문자 디코딩(character decoding): 0과 1로 표현된 문자를 사람이 이해하는 문자로 변환하는 과정

문자 집합 1. 아스키(ASCII)

초창기 컴퓨터에서 사용하던 문자 집합 중 하나로, 영어의 알파벳과 아라비아 숫자, 일부 특수 문자를 포함한다.

• 하나의 아스키 문자를 표현하기 위해서는 8비트(1바이트)를 사용한다. 8비트 중 1비트는 패리티 비트로 사용된다.
  패리티 비트: 오류 검출을 위해 사용되는 비트
• 즉 실직적으로 문자 표현을 위해 사용되는 비트는 7비트로, 표현 가능한 정보 가짓수는 $2^{7}$개이므로 총 128개의 문자를 표현할 수 있다.
• 아스키 문자들은 0부터 127까지의 숫자 중 하나의 고유한 수와 대응되는데 이 수를 아스키 코드라고 한다. 아스키 코드를 2진수로 표현함으로써 아스키 문자를 0과 1로 대응시킬 수 있다.
  ex) 'A'는 10진수 65로 인코딩되고, 'a'는 10진수 97로 인코딩 된다.
• 하지만, 아스키 코드는 한글을 표기할 수 없다.

EUC-KR 인코딩

한글 인코딩 방식 중 하나로, KS X 1001, KS X 1003이라는 문자 집한 기반의 인코딩 방식이다.

아스키 문자를 표현할 때는 1바이트, 하나의 한글 글자를 표현할 때는 2바이트 크기의 코드를 부여한다.

하지만, EUC-KR 인코딩 방식도 모든 한글 조합을 표현할 수 있을 정도로 많은 양이 아니다. (ex: 쀓, 똠 등은 표현 불가)

 

문자 집합 2. 유니코드(Unicode)

한글을 포함해 EUC-KR에 비해 훨씬 많은 언어, 특수문자, 화살표, 이모티콘까지 코드로 표현할 수 있는 통일된 문자 집합이다.

• 유니코드 문자 집합에 속한 문자에는 고유한 값이 부여되어 있다. ex: '한' → 0xD55C
• 아스키 코드와 EUC-KR은 글자에 부여된 값을 그대로 인코딩 값으로 삼았지만, 유니코드는 다양한 방법으로 인코딩한다.
  인코딩 방법에는 UTF-8, UTF-16, UTF-32 등이 있다. 가변 길이 인코딩 방식이다.
  즉, 인코딩된 결과의 길이가 일정하지 않을 수 있다는 의미이다.

base64 인코딩

문자뿐만 아니라, 이진 데이터까지 변환할 수 있는 인코딩 방식으로, 단순 문자 외에 이미지 데이터 등 모두 아스키 문자 형태로 표현할 수 있다.

base64는 64진법을 의미한다. 그래서 하나의 base64 인코딩 값을 표현하기 위해 64개의 문자가 사용된다. 즉, $2^{6}$의 지수인 6비트가 필요하다.

 

예를 들어, 'abc'라는 문자열이 있으면 'a'는 97, 'b'는 98, 'c'는 '99' 아스키 코드로 인코딩될 수 있다. 각각의 아스키 코드는 8비트 크기의 2진수인 01100001, 01100010, 01100011로 표현할 수 있다.

문자	a								b								c
아스키	0	1	1	0	0	0	0	1	0	1	1	0	0	0	1	0	0	1	1	0	0	0	1	1
Base64	Y						W						J						j

 

base64 대응표에 따라 6비트씩 끊어서 변환하면 'YWJj'가 된다.

 

하지만, 6비트씩 나누어 떨어지지 않는 경우도 있다. 만약, 'ab'의 경우 총 16비트이므로 6비트로 나누어 떨어지지 않는다. 이 경우에는 나누어 떨어지지 않는 자리를 0으로 채워지는 패딩이 되고, '='로 인코딩 된다.

문자	a								b
아스키	0	1	1	0	0	0	0	1	0	1	1	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Base64	Y						W						J						=

 

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명령어

명령어는 수행할 동작과 수행할 대상으로 이루어져 있다. 수행할 대상은 수행할 동작에 사용될 데이터 자체가 될 수도 있고, 동작에 사용될 데이터가 저장된 위치가 될 수 있다.

 

연산코드(opcode): 명령어가 수행할 동작

오퍼랜드(operand): 동작에 사용될 데이터 혹은 (메모리나 레지스터의 주소와 같이)동작에 사용될 데이터가 저장된 위치

 

즉, 하나의 명령어는 연산코드와 0개 이상의 오퍼랜드로 구성되어 있으며, 명령어에서 연산 코드가 담기는 영역을 연산 코드 필드, 오퍼랜드가 담기는 영역을 오퍼랜드 필드라고 한다.

명령어 형태

 

보통 오퍼랜드 필드에는 숫자나 문자와 같이 연산 코드에 사용될 데이터가 직접 명시되기보다는 많은 경우 연산 코드에 사용될 데이터가 저장된 위치인 메모리 주소나 레지스터의 이름이 명시된다. 그래서 오퍼랜드 필드를 주소 필드라고 부른다.

만약, 명령어에 사용된 오퍼랜드에 메모리 주소가 명시되었다면 이 명령어를 실행하기 위한 메모리 접근이 더 필요하다.

 

예를 들어, CPU가 메모리에 접근해 '더해라. 100번지 값에. 10을' 이라는 명령어를 가지고 왔다면, CPU가 메모리로부터 인출한 명령어는 곧바로 실행될 수 없다. 오퍼랜드 필드에 명시된 100번지 값이라는 메모리 주소를 통해 한 번 더 메모리에 접근해야 한다.

 

연산코드는 CPU에 따라 구체적인 생김새가 다르지만, 대부분의 CPU가 공통적으로 이해하는 대표적인 연산 코드의  유형은 다음과 같다.

유형	연산코드	설명
데이터 전송	MOVE	데이터를 옮겨라
	STORE	메모리에 저장해라
	LOAD(FETCH)	데이터를 메모리에서 CPU로 가져와라
	PUSH	데이터를 스택에 저장해라
	POP	스택의 최상단 데이터를 가져와라
산술/논리 연산	ADD/SUBTRACT/MULTIPLY/DIVIDE	덧셈/뺄셈/곱셈/나눗셈 수행해라
	INCREMENT DECREMENT	오퍼랜드에 1을 더해라 오퍼랜드에 1을 빼라
	AND/OR/NOT	AND/OR/NOT 연산을 수행해라
	COMPARE	두 개의 숫자 혹은 TRUE/FALSE 값을 비교해라
제어 흐름 변경	JUMP	특정 주소로 실행 순서 옮겨라
	CONDITIONAL JUMP	조건에 부합할 경우 특정 주소로 실행 순서 옮겨라
	HALT	프로그램 실행 멈춰라
	CALL	되돌아올 주소를 저장한 채 특정 주소로 실행 순서 옮겨라
	RETURN	CALL을 호출할 때 저장했던 주소로 돌아가라
입출력 제어	READ(INPUT)	특정 입출력장치로부터 데이터 읽어라
	WRITE(OUTPUT)	특정 입출력장치로 데이터 써라
	START IO	입출력장치 시작해라
	TEST IO	입출력장치의 현재 상태 확인해라

 

기계어와 어셈블리어

기계어(machine code): CPU가 이해할 수 있도록 0과 1로 표현된 정보를 있는 그대로 표현한 언어

어셈블리어(assembly language): 0과 1로 표현된 기계어를 읽기 편한 형태로 단순 번역한 언어

• 어셈블리어를 보면 CPU가 이해할 수 있는 명령어의 종류와 동작 파악할 수 있다.
• 어셈블리어는 기계어를 그대로 번역한 언어이기 때문에, 명령어의 종류와 생김새가 다르면 기계어도 달라지고 이를 번역한 어셈블리어도 달라진다.
• 즉, 여러 플랫폼에서 실행되는 프로그램을 개발할 때는 특정 CPU에만 의존적인 코드를 만들지 않아야 한다.

❓ 어셈블러 vs 컴파일러 vs 인터프리터

1. 어셈블러(Assembler)
   어셈블리어로 작성된 코드를 기계어로 변환하는 프로그램으로, 프로세서 명령어와 1대 1로 대응되는 저급언어이다.
   사람이 읽고 작성 가능한 기계어이다. ex) NASM, MASM
   - 고급 언어보다 처리 속도가 빠르며, 하드웨어와 밀접한 작업에 적합하다.
   - 작성이 어렵고 유지보수가 까다롭다.
2. 컴파일러(Compiler)
   고급 언어(C, C++, JAVA 등)로 작성된 코드를 기계어로 변환하는 소프트웨어로, 프로그램 실행 전에 한 번에 이루어지며 변환 결과는 실행파일로 저장된다. ex) GCC, Clang, Visual C++ Compiler
   - 컴파일 후에는 실행 파일이 생성되어 실행 속도가 빠르다.
   - 실행 전에 오류를 발견할 수 있다(컴파일 에러)
3. 인터프리터(Interpreter)
   고급 언어(Python, Ruby, JS, PHP 등)로 작성된 코드를 한 줄 또는 한 블록씩 읽고 실행하는 프로그램으로, 실행파일을 생성하지 않고 코드를 실시간으로 즉시 실행한다.
   - 실행 속도가 비교적 느리지만, 실시간 디버깅이 가능하다.
   - 실행 파일이 생성되지 않으므로 코드를 수정할 때 유연하다.

Assembler	Compiler	Interpreter
번역기	번역기	통역기
저급언어	고급언어	고급언어
어셈블리어를 기계어로 번역	짜여진 소스코드 전체를 한 번에 번역	명령 하나하나 실행할 때마다 번역
	전체 소스코드 번역에는 시간이 걸리지만, 전체 실행 시간은 비교적 빠름	소스 코드 한 줄 번역에는 적은 시간이 걸리지만, 전체 실행 시간은 비교적 느림
	번역 후 오류 알려줌(디버깅이 어려움)	수정 및 디버깅 쉬움
	Java, C, C++ 등 번역할 때 사용	Python, Perl 등 번역할 때 사용

 

명령어 사이클

메모리 안에는 프로그램이 저장되어 있고, 이 프로그램은 여러 명령어로 구성되어 있다. 그리고 CPU는 이 메모리에서 명령어를 인출하고 실행하기 반복하며 전체 프로그램을 실행해 나간다. 이러한 과정을 명령어 사이클이라고 한다.

명령어 사이클: CPU가 명령어를 처리하는 과정에서 프로그램 속 각각의 명령어들은 일정한 주기를 반복하며 실행될 때의 주기를 뜻한다.

 

1. 인출 사이클(fetch cycle): 메모리에 있는 명령어를 CPU로 가져오는 단계
2. 실행 사이클(execution cycle): CPU로 가져온 명령어를 실행하는 단계
3. 간접 사이클(indirect cycle): 명령어를 실행하기 위해 한 번 더 메모리에 접근하는 단계
   → 오퍼랜드 필드에 메모리 주소가 명시된 경우 CPU가 명령어 인출했더라도 한 번 더 메모리에 접근해야 한다.
4. 인터럽트 사이클(interrupt cycle): 인터럽트를 처리하는 단계

명령어 사이클

 

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참고 자료

이것이 취업을 위한 컴퓨터 과학이다.

이것이 취업을 위한 컴퓨터 과학이다 with CS 기술 면접 | 강민철 - 교보문고

2진법의 정수 표현

2진법의 정수 표현

어셈블러/컴파일러/인터프리터

어셈블러 vs 컴파일러 vs 인터프리터 각각의 특징 및 차이점

어셈블러/컴파일러/인터프리터

컴파일러 Compiler / 어셈블러 Assembler / 인터프리터 Interpreter